生命科学领域概述

现在,生命科学领域处于一个调整点,它在为未来做准备,并与日新月异的商业格局,生物制药和Medtech组织保持相关性,这些组织将寻求新的方法来创造价值和新的衡量标准,以使企业在未来具有意义。今天的数据。数据驱动技术将为生物制药和医疗技术组织提供宝贵的信息和自动化资源,并将接管繁琐的任务。新的人才模型将根据目的和意义出现。生命科学中的人工智能集成(AI)和机器学习方法正在缓慢地使药物的发现及其开发更具创新性,成本效益和时间效益。

随着技术的进步似乎可以提高效率,生物制药和MedTech的领导者必须更加深入地了解如何为生态系统的工人,患者和合作伙伴增加价值和意义的方法。培养人类实力,以探索数据,整理信息并提出正确的问题,这将有助于人类使用技术并以指数方式思考。

为了取得成功,领导者必须研究如何围绕人机协作重新设计工作。它将增强工人的能力并增强人类的能力。灵活的工作模式,有意义的工作和新兴技术可以吸引下一代人才,其中包括创造更多价值的潜力。

医疗技术公司应具有将效率应用于解决方案,将解决方案应用于IoT,增材制造和修改后的现实的愿景,并应对挑战。因此,出现了一批新的人工智能初创公司,并引领了新药的开发方式。人工智能的竞争可能会很激烈,生物制药公司一定不能让传统思维和传统文化使它们处于劣势。
新兴技术还可以在整个供应链的各个阶段积极改变,从而为患者带来更高的价值。在政策制定者和公众进行更广泛的药品成本审查时,细胞疗法和基因的商业化正在到来。预计医疗保健支出,药品定价和市场可及性仍将是生命科学领域的主要关注点。消费者应用程序和以患者为中心的平台现在正在收集更多数据。但是,对于哪个实体或个人拥有该数据存在困惑。在2020年,MedTech公司将继续面临来自消费者技术公司和新护理模式的竞争。

 

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发布时间: 2021-05-09 00:39:16

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